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揭秘風(fēng)靡朋友圈的how-old網(wǎng)站是如何猜年齡的

2015-05-05 15:01:33
來(lái)源:第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)
責(zé)任編輯:每皮
田亮?xí)袢覉D

田亮?xí)袢覉D

除了證明朋友圈依然是一個(gè)看臉的存在,how-old的意外走紅,還說(shuō)明技術(shù)能無(wú)心插柳地完成什么樣的傳播奇跡。

在魔漫相機(jī)、臉萌、足記之后,當(dāng)下走紅朋友圈的是一個(gè)名為“how-old.net”的網(wǎng)站,只要你上傳一張照片,系統(tǒng)就會(huì)猜出你的年齡和性別。

于是,很多自稱毫不在意自己年齡的好友都被證明是在騙人,他們的朋友圈里最近發(fā)了一張又一張標(biāo)著自己“年齡”的照片截圖,當(dāng)然這個(gè)數(shù)字基本上都比他們實(shí)際年紀(jì)要年輕不少。

有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)站上線幾個(gè)小時(shí)內(nèi),這個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)測(cè)試了超過(guò)21萬(wàn)張圖片,而如今究竟有多少人用過(guò)它已經(jīng)很難統(tǒng)計(jì)了。

只不過(guò),與臉萌、足記等創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)作品意外躥紅不同的是,這一次的“how-old.net”竟然是出自向來(lái)以穩(wěn)重著稱的微軟之手。

朋友圈曬臉原動(dòng)力

即使平時(shí)對(duì)自己外貌再不關(guān)心的人也不介意花上一分鐘測(cè)測(cè)自己照片中顯示出來(lái)的年紀(jì)。

在挑了一張?jiān)R尾、露出額頭的照片測(cè)出年齡為24歲之后,比實(shí)際年紀(jì)小上好幾歲的結(jié)果顯然讓周蓉(化名)很是滿意。

可接下來(lái)的一張照片呈現(xiàn)出來(lái)的結(jié)果讓她有點(diǎn)哭笑不得。

一張去年拍攝的短發(fā)齊劉海的典型乖乖女照片通過(guò)“how-old.net”網(wǎng)站分析之后,判斷出來(lái)的年齡是11歲。

即使如此,周蓉最終還是將這張標(biāo)記著11歲的照片截圖發(fā)到了自己的朋友圈。“感覺(jué)為了討好用戶,系統(tǒng)有自動(dòng)降低被測(cè)試者年齡的嫌疑。不過(guò)以這樣的方式曬自己的照片也挺好的,不容易招人煩。”

與周蓉類似,這兩天不少人都在做同樣一件事情,不斷上傳一些新的照片,力圖讓自己在這個(gè)網(wǎng)站上能夠顯得“年輕”一些。

可惜的是,相聲演員郭德綱這次似乎得“哭暈”在廁所了。

因?yàn)楹脱輪T林志穎[微博]、吳奇隆實(shí)際年齡相仿卻在面相上吃虧不少的郭德綱又一次被how-old給“真相”了。在這兩天廣為流傳的三人合影照片中,郭德綱的“顏齡”已經(jīng)是45+,而林志穎和吳奇隆還停留在20多歲。

How-old是怎么猜出你年齡的

從原理來(lái)講,通過(guò)這款應(yīng)用,系統(tǒng)會(huì)對(duì)上傳照片的瞳孔、眼角、鼻子等27個(gè)“面部地標(biāo)點(diǎn)”展開(kāi)分析,進(jìn)而得出你的“顏齡”。

只不過(guò),這個(gè)網(wǎng)站目前更多是給大家?guī)?lái)一些小樂(lè)趣,事實(shí)上的測(cè)試結(jié)果由于拍照光線、發(fā)型、角度、妝容等因素影響往往大相徑庭。

就連微軟方面也坦言現(xiàn)在這款應(yīng)用并不十分準(zhǔn)確,“但希望得到大家的支持也希望引起大家對(duì)其的興趣,微軟會(huì)繼續(xù)通過(guò)大數(shù)據(jù)優(yōu)化這款應(yīng)用提高它的準(zhǔn)確度。”

分析精準(zhǔn)與否其實(shí)并不是當(dāng)下忙著曬照片和“顏齡”的用戶們?cè)谝獾闹攸c(diǎn),他們更多在做的事情是通過(guò)這些圖片進(jìn)行社交。

在how-old之前,在不管是臉萌、魔漫相機(jī)還是更為早期的百度魔圖都走入過(guò)一個(gè)怪圈——“紅一時(shí),冷一世”。

而這些曾經(jīng)爆紅過(guò)的應(yīng)用一個(gè)共性是通過(guò)漫畫在具象和抽象間,幫用戶找到了平衡,在保護(hù)隱私的前提下,消除了用戶在社交網(wǎng)絡(luò)傳播中的恐懼感,更好地滿足了用戶的移動(dòng)社交需求。

測(cè)年齡不僅是社交福利

值得一提的是,這一次,how-old的迅速走紅也在微軟的意料之外。

有媒體報(bào)道,這一場(chǎng)堪稱病毒式的傳播導(dǎo)火線是有國(guó)外網(wǎng)友在微軟的機(jī)器人學(xué)習(xí)博客MachineLearningBlog上發(fā)布了一篇名為《FunwithML,StreamAnalyticsandPowerBi–ObservingViralityinRealTime》的博客(《機(jī)器人學(xué)習(xí)、在線分析和PowerBi很有趣,來(lái)看看它的實(shí)時(shí)病毒式擴(kuò)散能力吧》)

其中,有兩個(gè)軟件工程師想通過(guò)“how-old.net”的網(wǎng)頁(yè),探索一下微軟最新發(fā)布的臉部識(shí)別應(yīng)用界面究竟有多大的潛能。

于是,他倆通過(guò)郵件的方式邀請(qǐng)了幾百名用戶來(lái)參與體驗(yàn),并且得到了測(cè)試反饋。他們最初樂(lè)觀估計(jì),至少50名網(wǎng)友會(huì)試試。

但實(shí)際傳播的速度卻遠(yuǎn)超預(yù)期。有報(bào)道稱,在Facebook上,搜索“howoldnet”有超過(guò)100萬(wàn)個(gè)結(jié)果,Twitter上相關(guān)推文的數(shù)量也已經(jīng)接近百萬(wàn)。

這背后,“how-old.net”只是作為2015微軟Bulid開(kāi)發(fā)者所發(fā)布“ProjectOxford”的延伸項(xiàng)目。

ProjectOxford是一系列能夠智能解析數(shù)據(jù)并且能讓你應(yīng)用變得更加“聰明”的服務(wù),可使開(kāi)發(fā)人員利用微軟的自然數(shù)據(jù)解析算法功能,為其解決方案添加智能服務(wù)。

微軟方面真正想要強(qiáng)調(diào)的是其云計(jì)算平臺(tái)Azure上提供了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)接口(API),利用相關(guān)的接口和技術(shù),分析人臉照片,從而能夠分析出性別和年齡。而在云機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域,亞馬遜和百度都在做類似的投入和研發(fā)。

只不過(guò),目前呈現(xiàn)出來(lái)的“how-old.net”在不少業(yè)內(nèi)人士看來(lái)并不是一個(gè)新的技術(shù)。

此前憑借馬云[微博]在德國(guó)“刷臉”支付而名聲大噪的人臉識(shí)別平臺(tái)Face++表示該公司此前已經(jīng)有圖片掃描分析年齡的技術(shù)產(chǎn)品。

“掃描照片測(cè)年齡這方面現(xiàn)在技術(shù)本身是比較成熟的,但是年齡算法容易被角度、光線欺騙,所以說(shuō)這一塊不能說(shuō)是一個(gè)真正的科學(xué)。”Face++公司相關(guān)負(fù)責(zé)人這樣告訴《第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào)》記者。

除了分析準(zhǔn)確度之外,另外一個(gè)需要解決的問(wèn)題是測(cè)年齡技術(shù)真正的應(yīng)用場(chǎng)景是什么?畢竟,如今這種在社交網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)靡的小應(yīng)用很快將成為過(guò)眼云煙。

Face+ +方面透露,圖像年齡性別分析技術(shù)目前更多是用于各個(gè)商業(yè)場(chǎng)景,幫助商業(yè)主做精準(zhǔn)的客戶分析。“一個(gè)攝像頭就可以大致歸納來(lái)店人群的年齡和性別區(qū)間,進(jìn)而得到在某個(gè)商鋪?zhàn)鐾A魟?dòng)作的人群中年齡、性別的比例。而更深入,我們還在做相應(yīng)的客戶動(dòng)向和行為分析。”

 

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